CES 2024 recap: NVIDIA RTX 40 SUPER, la era del AI PC y el debut del Rabbit R1
Cerró ayer la edición 2024 del CES en Las Vegas (9 al 12 de enero) y el resumen es directo: el tema fue AI PC, repetido hasta el cansancio en cada keynote. Más allá del marketing, hubo anuncios concretos que sí importan para una empresa mediana mexicana que esté planeando refresh de hardware o evaluando hacia dónde se mueve la categoría.
En ALCA seguimos CES porque, aunque el 90% de los anuncios son ruido, el 10% restante define qué vamos a poder comprar e integrar en los próximos 12 a 18 meses. Aquí va lo que vale la pena que tengas en tu radar.
NVIDIA RTX 40 SUPER: la línea media se renueva
NVIDIA anunció el refresh RTX 40 SUPER con tres modelos: 4070 SUPER, 4070 Ti SUPER y 4080 SUPER. Los precios de salida (USD) son $599, $799 y $999 respectivamente, con disponibilidad escalonada en enero y febrero. Los puntos a destacar:
- 4070 SUPER sustituye prácticamente al 4070 original con ~20% más cores CUDA al mismo precio. Es la GPU dulce para workstations de diseño, edición y experimentación con modelos pequeños.
- 4070 Ti SUPER sube a 16 GB de VRAM (vs 12 GB del Ti regular). Ese salto es crítico para inferencia local de LLMs de 7-13B parámetros.
- 4080 SUPER ajusta precio a la baja vs el 4080 original ($1,199 -> $999), volviéndola más razonable como GPU de workstation de gama alta.
Para empresa mediana: si tienes equipo de diseño, postproducción o un equipo técnico explorando modelos locales, la 4070 Ti SUPER es la opción con mejor relación costo-VRAM del año. Para inferencia seria de modelos grandes, sigue siendo H100 / A100 en datacenter; la línea consumer no compite ahí.
Intel Core Ultra y AMD Ryzen 8000G: la NPU llega de serie
Intel formalizó su línea Core Ultra (Meteor Lake) con NPU integrada de hasta 11 TOPS de capacidad para IA local. AMD respondió con Ryzen 8000G, también con NPU dedicada (XDNA, hasta 16 TOPS). Qualcomm reforzó su empuje con Snapdragon X Elite (anunciado en octubre 2023) que llega a portátiles este año.
Lo relevante:
- NPU = procesador dedicado a inferencia de modelos. No reemplaza a la GPU para entrenamiento, pero descarga al CPU/GPU tareas como transcripción en vivo, eliminación de ruido en llamadas, blur de fondo, summarización local.
- Ahorro de batería significativo. Las cargas que antes consumían CPU/GPU ahora corren en silicio especializado a una fracción del watts.
- Software todavía catching up. Microsoft Copilot empieza a aprovechar NPU; el resto del ecosistema va a tomar varios meses.
Recomendación práctica para Q1 2024: si tu ciclo de refresh toca este año, pide cotizaciones específicamente con Core Ultra o Ryzen 8000. La diferencia de precio vs generación anterior es marginal y vas a estar listo para el software AI que sale en H2.
Rabbit R1: el dispositivo del momento (y la lectura honesta)
El golpe de relaciones públicas de CES fue Rabbit R1, un dispositivo dedicado de IA del tamaño de una caja de cigarros, con pantalla, scroll wheel y cámara, vendido a $199 USD. Agotó las primeras tandas de preventa (10,000 unidades en el primer día, 50,000+ acumuladas durante la semana).
La promesa: en lugar de apps, una "Large Action Model" que aprende a usar interfaces web por ti (pedir Uber, ordenar comida, reservar vuelos). Sin suscripción.
Nuestra lectura sin filtro:
- El concepto es interesante: separar la IA del smartphone, dispositivo dedicado.
- La ejecución está por verse. Las demos eran controladas; aún no hay reviews independientes.
- Para empresa mediana, no es relevante todavía. Es un dispositivo personal, sin gestión de flotas, sin integración corporativa, sin garantía empresarial.
Es interesante para entender hacia dónde se mueve la categoría, no para comprarlo en lote.
Samsung Galaxy AI: el preview antes del 17 de enero
Samsung aprovechó CES para hacer teasers de Galaxy AI, las capacidades de IA que llegan oficialmente con el Galaxy S24 el 17 de enero. Sin entrar en detalles (escribiremos sobre eso la próxima semana), las features confirmadas incluyen traducción en vivo de llamadas, Circle to Search en colaboración con Google, summarización de notas y transcripción.
Para empresas con equipos comerciales o de servicio que operan en multilingual, esto sí mueve la aguja. Lo retomaremos cuando esté en la calle.
Lo que no tuvo titular pero importa
Tres anuncios que pasaron sin fanfarria pero que vamos a estar viendo en propuestas durante el año:
- Lenovo ThinkPad y workstation con Core Ultra disponibles desde Q1. Es la forma más sencilla de empezar a integrar AI PC en empresa.
- NVIDIA Chat with RTX (preview): una forma local de hacer RAG sobre documentos propios usando GPUs RTX. Útil para equipos técnicos experimentando con asistentes internos sin enviar nada a la nube.
- Anuncios de monitores con resolución arriba de 4K y refresh rates altos a precios que entran al rango corporativo. Para equipos de diseño y editorial vale la pena evaluar.
Qué hacer en tu empresa este Q1
Tres acciones concretas que estamos sugiriendo a nuestros clientes:
- Si tienes refresh planeado para 2024, pide cotizaciones con AI PC. No pagues sobreprecio, pero alinea el ciclo natural con la nueva generación.
- Identifica un caso de uso de inferencia local. Transcripción de juntas, resumen de documentos internos, asistente para soporte. Una RTX 40 SUPER en una workstation puede manejar la prueba de concepto.
- No compres Rabbit R1 (todavía) ni dispositivos similares para empresa. Espera reviews, espera 6-12 meses, espera v2.
La lectura larga
CES 2024 confirmó que la categoría "computadora personal" se está reinventando alrededor de la IA local. Eso no significa que mañana cambien las reglas, pero sí que las decisiones de hardware que tomes este año tienen una vida útil de 4-5 años, y vale la pena que esa vida útil cubra el periodo en el que el software AI local va a madurar.
Las empresas medianas que sincronicen su ciclo de refresh con esta transición van a tener ventaja operativa sin pagar prima de innovador.
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