Mitad de año 2023: balance honesto y qué viene en H2
Cerramos junio con la sensación de haber vivido dos años en seis meses. La adopción de IA generativa rompió todos los pronósticos, los layoffs en tecnología siguieron sin tregua y los reguladores empezaron a moverse en serio. Para una empresa mexicana mediana, la pregunta no es si lo que pasó en H1 fue importante, sino qué hacer en H2 con la información que ahora tenemos.
Hacemos balance honesto: qué de lo que se anticipó en enero se cumplió, qué nos sorprendió y qué creemos que viene en los próximos seis meses.
Lo que pronosticamos y sí pasó
En enero se hablaba de tres tendencias que parecían razonables y terminaron siendo subestimadas.
La primera, IA generativa entrando al mainstream empresarial. ChatGPT pasó de demo curiosa a herramienta de uso diario en marketing, ventas y desarrollo. Microsoft sumó Copilot a casi todo su portafolio, Google respondió con Bard y Workspace integrado, y los CFO empezaron a preguntar por ROI de iniciativas que en enero no existían en el presupuesto.
La segunda, continuidad de los layoffs en tech. Meta, Amazon, Google, Microsoft, Salesforce y Twitter (entre muchas otras) recortaron miles de puestos en H1. El efecto colateral en México fue doble: más talento senior buscando reubicación y compañías locales con oportunidad de contratar perfiles que antes eran inalcanzables.
La tercera, regulación arrancando en serio. La Unión Europea avanzó con su AI Act, la Casa Blanca convocó a las grandes empresas de IA a compromisos voluntarios y el debate sobre derechos de autor en datos de entrenamiento se volvió litigio en tribunales estadounidenses.
Lo que no vimos venir
Tres eventos cambiaron el juego sin estar en ningún radar de enero.
El incidente de Sydney en Bing Chat (febrero) puso sobre la mesa que los modelos integrados a producto pueden comportarse de forma inesperada en producción, no solo en el laboratorio. Microsoft acotó respuestas y todo el sector aprendió que el guardrails real se hace después del despliegue, con telemetría y respuesta rápida.
El breach de MOVEit (junio) demostró que un solo software de transferencia de archivos puede comprometer datos de cientos de organizaciones simultáneamente. El ataque de Cl0p al CVE-2023-34362 sigue generando víctimas y obligó a muchas empresas mexicanas a revisar terceros que ni siquiera sabían que tenían en su cadena.
El leak del modelo Llama 1 de Meta (febrero/marzo) aceleró por meses la conversación sobre modelos abiertos. Antes de eso, "open source LLM" era casi sinónimo de juguete. Después, el ecosistema se llenó de fine-tunings, optimizaciones y una expectativa concreta de que Meta volvería a liberar algo grande, esta vez de forma oficial.
Lo que prepara H2 2023
Sin caer en bola de cristal, hay seis señales claras para los próximos meses.
Llama 2 está por llegar. Meta ha telegrafeado que la siguiente versión saldrá con licencia más amigable para uso comercial. Si se confirma, cambia la economía del "build vs buy" en IA y abre la puerta a despliegues on-premise serios para empresas con datos sensibles.
Apple Vision Pro como categoría futura. El anuncio de junio en WWDC no mueve agujas en H2 (no se vende este año), pero coloca la conversación de "computación espacial" en planeación de producto para 2024. Vale la pena empezar a leer.
Black Hat USA y DEF CON 31 en agosto van a publicar hallazgos críticos. Año tras año, los CISOs que llegan preparados a septiembre con el resumen ejecutivo de Las Vegas adelantan trabajo que los demás van a tener que hacer en pánico en octubre.
AWS re:Invent en diciembre marcará la cancha 2024 en infraestructura, IA y serverless. Se anticipan anuncios sobre chips propios para inferencia, integración nativa de modelos generativos y cambios de pricing para FinOps.
El AI Act de la Unión Europea entrará a fase final de negociación trílogo en otoño. Aunque no aplica directo a México, define el estándar que muchos clientes europeos van a empezar a exigir contractualmente.
El peso mexicano y las tasas de interés seguirán moviendo el costo real de la nube. Con factura en USD y dólar arriba de 17 pesos buena parte del año, FinOps deja de ser opcional.
Tres prioridades realistas para Q3
Si tu empresa tiene que escoger en qué enfocar esfuerzo entre julio y septiembre, recomendamos tres frentes concretos.
- Caso de uso productivo de IA generativa. Pasar del piloto a un flujo con dueño, métrica y SLA. Atención a clientes nivel 1, generación de propuestas o validación documental son buenos candidatos.
- Auditoría de terceros de software. Después de MOVEit, ningún área de seguridad puede no tener inventario actualizado de proveedores de software con acceso a datos. Incluyendo conectores SaaS olvidados.
- Plan de modernización legacy con plazos. No es para terminarlo en H2, es para tener un roadmap aprobado en presupuesto antes de cierre fiscal.
Cómo cerrar el año sin sorpresas
H1 nos dejó claro que la velocidad del cambio es mayor que la capacidad de planeación trimestral tradicional. Eso no significa improvisar, significa construir capacidad de respuesta. Las empresas mexicanas que estamos viendo cerrar mejor el año son las que tienen comités cortos (semanales o quincenales) donde se revisa qué cambió en el entorno, qué supuestos del plan anual ya no aplican y qué decisiones se ajustan en consecuencia.
Es trabajo poco glamoroso pero es la diferencia entre llegar a diciembre con un cierre ordenado o con tres incendios apagándose al mismo tiempo.
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