Mitad de año 2024: balance honesto de tendencias y qué viene en H2
Cerramos seis meses de un año que prometía mucho movimiento y entregó más del esperado. En enero publicamos nuestras apuestas sobre lo que iban a ser las prioridades técnicas de las empresas mexicanas en 2024. Toca hacer cuentas: qué pegó, qué fue ruido y qué se nos coló por la izquierda.
Este balance lo escribimos pensando en C-level y líderes de tecnología que necesitan ajustar el plan de H2 sin caer en moda ni en parálisis. Nada de "el año de la IA". Datos concretos, lo que vimos en proyectos reales y lo que vemos venir entre julio y diciembre.
Lo que se cumplió en H1
GenAI llegó a producción, no solo a pilotos. En enero advertíamos que 2024 iba a ser el año donde las empresas que solo habían jugado con ChatGPT empezarían a tener flujos críticos asistidos por IA. Pasó, y más rápido de lo previsto. Con la salida de Claude 3 Opus en marzo y GPT-4o el 13 de mayo (con voz, visión y respuestas casi instantáneas), el techo de calidad subió y los costos por token siguieron bajando. En proyectos nuestros estamos viendo asistentes internos, generación de documentos comerciales y validación documental ya en operación, no en demo.
FinOps dejó de ser opcional. Con el dólar arriba de los $18 MXN buena parte del semestre y servicios de IA cobrando por token, las facturas mensuales de nube se inflaron. Las empresas que entraron a Q3 sin tagging por equipo, sin auditorías y sin reservas están sintiéndolo. Ese tema lo escribimos varias veces en H1 y lo vamos a retomar en H2.
AI PCs llegaron al mercado. Microsoft anunció Copilot+ PC en mayo con NPUs de 40+ TOPS y el ecosistema (Qualcomm Snapdragon X, Intel Lunar Lake en camino, AMD Ryzen AI) empezó a empujar. La adopción enterprise va a ir despacio, pero la conversación de hardware corporativo ya cambió.
Sheinbaum ganó la elección presidencial el 2 de junio con mayoría calificada en el Congreso. Aún sin tomar protesta, esto ya está moviendo la conversación regulatoria, en particular sobre órganos autónomos como el INAI y la posible reforma judicial. Para empresas con compliance, son meses para vigilar de cerca.
Lo que se aceleró más de lo que esperábamos
Llama 3 salió en abril en versiones 8B y 70B, mucho más fuertes de lo que asumíamos para esta etapa del año. Ya hay equipos en México corriendo Llama 3 70B fine-tuneado para tareas internas en una sola GPU rentada, con costos predecibles y datos en su propia nube. La conversación de "modelos abiertos vs APIs" pasó de teórica a operativa en solo seis meses.
NVIDIA cruzó los $3 trillones de capitalización y por momentos fue la empresa más valiosa del mundo. No es solo un dato bursátil: indica que el supply de GPUs sigue siendo el cuello de botella estructural de toda la industria. Si tu plan H2 incluye entrenar o servir modelos propios, planear hardware con anticipación dejó de ser opcional.
OpenAI mostró Sora en febrero (modelo de video generativo) sin liberarlo aún. La demo desbloqueó la conversación enterprise sobre video sintético, derechos de autor y verificación de contenido mucho antes de lo que pensábamos.
Apple anunció Apple Intelligence en WWDC el 10 de junio, con integración profunda de IA en iOS 18, macOS Sequoia y la sociedad con OpenAI. El rollout va a ser escalonado y en español tarda más, pero pone IA en el bolsillo de cualquier ejecutivo con iPhone reciente. Sube las expectativas de UX en cualquier app interna.
Lo que se nos coló por la izquierda
No vimos venir con la fuerza con que llegaron tres temas: el avance de los agentes autónomos (más allá del chatbot, software que ejecuta acciones), la conversación seria sobre estándares de interoperabilidad entre asistentes y herramientas (lo que hoy se discute como Model Context Protocol y similares está en horizonte para H2), y el peso geopolítico de export controls de chips entre EE.UU. y China, que ya está afectando roadmap de modelos.
Qué viene en H2 2024
Cinco fechas y temas que recomendamos tener en el calendario:
Julio: GPT-4o mini y modelos baratos de calidad. OpenAI ya está empujando una variante mucho más barata de GPT-4o, pensada para casos de alto volumen. Si tienes cargas que hoy corren en GPT-3.5 Turbo, vale la pena revisar el cálculo de costos en cuanto salga.
Agosto: EU AI Act entra en vigor el 1 de agosto. Aplicación escalonada: prohibiciones desde febrero 2025, GPAI desde agosto 2025, high-risk desde agosto 2026. Si tu empresa exporta servicios con IA a Europa, conviene empezar el camino de cumplimiento ahora, no cuando llegue la fecha.
Septiembre: Apple iPhone 16 y temporada de hardware. El siguiente flagship llega "built for Apple Intelligence". Es la línea base sobre la que muchos ejecutivos van a evaluar IA en el día a día.
Octubre y noviembre: Meta Connect, OpenAI DevDay, AWS re:Invent. El ciclo grande de conferencias enterprise. Vamos a ver Llama de siguiente generación, novedades de la pila OpenAI y la apuesta completa de AWS para 2025.
Octubre: toma de protesta de Sheinbaum y arranque formal del nuevo Congreso. La agenda de reformas (judicial, órganos autónomos, energía) va a marcar el tono regulatorio de los próximos seis años.
Tres acciones para terminar el año fuerte
Si tuviéramos que apostar por las tres acciones que más valor van a generar entre julio y diciembre:
- Auditar gasto cloud y reservar capacidad. El bill de Q4 siempre sorprende; mejor adelantarse con savings plans y limpieza de recursos huérfanos.
- Pasar al menos un caso de uso de IA de piloto a producción con dueño, presupuesto y métricas claras. Sin esto, 2025 va a empezar con la misma deuda que arrancó 2024.
- Levantar inventario de datos y proveedores con IA, anticipando AI Act y posibles cambios en el régimen de datos personales en México.
Ni la coyuntura electoral ni el ruido de modelos nuevos justifican parálisis. Lo que vemos en proyectos serios es que los equipos que aterrizan tres o cuatro decisiones en H2 cierran el año con margen y arrancan 2025 con ventaja.
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