Mitad de año: qué tendencias 2025 se cumplieron, cuáles fallaron y qué viene en H2
Llegar a julio sin pausar a revisar es una receta para terminar el año reaccionando en lugar de ejecutar. En enero hicimos cinco predicciones para 2025 y ahora toca poner los resultados sobre la mesa, sin maquillar. Algunas se cumplieron antes de tiempo, otras llegaron por caminos imprevistos y un par siguen pendientes. La utilidad real del ejercicio no es felicitarnos por los aciertos: es ajustar el plan de H2 con datos en lugar de intuición.
Las cinco predicciones de enero, revisadas
1. "Los precios de inferencia de IA caerán al menos 50% en 2025"
Cumplida y rebasada. En seis meses los precios de los principales modelos cayeron entre 60% y 80%. GPT-4 mini, Claude Haiku 3.5, Gemini Flash 2.5 y la entrada agresiva de DeepSeek V3 y R1 (a precios prácticamente disruptivos) presionaron el mercado entero. Casos de uso que en enero no se justificaban económicamente hoy son rentables.
2. "Los agentes salen del laboratorio y entran a producción"
Cumplida parcialmente. OpenAI Operator, Claude computer use y los SDK de agentes de Anthropic y Google ya están en producción en empresas grandes. En México, la adopción es menor pero creciente: estamos viendo agentes en operación real en logística, atención al cliente nivel 1 y back-office de seguros. La promesa de "agente que reemplaza al equipo" sigue siendo hype; la realidad es que asisten y aceleran.
3. "La regulación de IA en México empezará a tomar forma"
No cumplida. El proceso legislativo se trabó. El INAI desapareció y sus funciones se transfirieron a la Secretaría Anticorrupción y Buen Gobierno, dejando un vacío de criterios para empresas que dependían de las resoluciones del instituto. Hay iniciativas de ley sobre IA en Cámara, pero ninguna con dictamen. Las empresas mexicanas siguen operando con LFPDPPP como única referencia firme.
4. "Open source alcanzará a frontier en casos de uso específicos"
Cumplida y acelerada. La aparición de DeepSeek R1 en enero cambió la conversación. Para razonamiento matemático y código, modelos open source ya compiten cabeza a cabeza con frontier. Llama 4 y Qwen 3 completaron el panorama. Hoy es posible armar un stack 100% open source con desempeño aceptable para muchos casos.
5. "Ciberseguridad se vuelve la conversación de junta directiva"
Cumplida. El número de incidentes reportados en empresas mexicanas creció. Ransomware en pymes y robo de credenciales por phishing siguen siendo los vectores más comunes. Buena noticia: hay más presupuesto. Mala noticia: gran parte se gasta en herramientas en lugar de procesos.
Eventos que no anticipamos (y movieron la aguja)
Stargate Project
El anuncio en enero del Stargate Project (USD 500 mil millones en infraestructura de IA en EE. UU.) reordenó el mapa de capex. Aunque los efectos en capacidad real llegarán hasta 2026, el anuncio aceleró las decisiones de capex de Google, Meta y Amazon. Para México, el efecto colateral es positivo: nearshoring de servicios técnicos a la cadena de IA empieza a moverse en Monterrey, Querétaro y Guadalajara.
DeepSeek
DeepSeek R1 hizo lo que muchos creían imposible: un modelo abierto, comparable a o1 de OpenAI, entrenado por una fracción del costo. El impacto principal no fue técnico, fue psicológico: rompió la idea de que solo los frontier labs estadounidenses pueden entrenar modelos competitivos.
Operator y agentes que navegan la web
OpenAI lanzó Operator en enero. Aunque la primera versión era limitada, abrió la categoría de agentes que operan navegadores como un humano. Hoy esa categoría incluye también productos de Anthropic, Browserbase y varios startups. Las primeras integraciones serias en empresas mexicanas se están viendo en este Q3.
La desaparición del INAI
Probablemente el evento regulatorio más relevante del semestre. Empresas con áreas de privacidad maduras lo asimilaron sin sobresaltos; empresas que dependían de criterios INAI quedaron en un limbo. Recomendamos asumir continuidad de criterios, mantener al DPO (o equivalente) y documentar todo.
Qué viene en H2 2025
Mirando hacia adelante, hay cinco eventos y tendencias que vale la pena tener en el radar:
- AWS re:Invent (diciembre). Esperable: anuncios fuertes en agentes empresariales, Bedrock con más modelos open source y nueva generación de Trainium.
- KubeCon NA (noviembre). Kubernetes sigue siendo la base de muchos despliegues de IA. Atención a operadores para inferencia distribuida y a la consolidación de Cilium como estándar de red.
- Buen Fin y Black Friday (noviembre). Las plataformas de e-commerce mexicanas que no hayan probado en septiembre van a sufrir. Recomendamos congelar cambios desde el 1 de noviembre y hacer al menos dos simulacros de carga.
- Cuarta generación de Apple Intelligence. El roadmap apunta a más integraciones con modelos externos y a Genmoji para empresas. Importante para flotillas iOS.
- Cierre regulatorio fiscal 2026. El SAT está acelerando el uso de IA para fiscalización. Empresas con CFDI mal estructurado o con inconsistencias en compras-ventas van a recibir más invitaciones que nunca.
Acciones recomendadas para terminar el año fuerte
Para el plan de H2, proponemos cinco movimientos concretos:
- Renegocia contratos de IA y cloud. Los precios bajaron mucho. Si firmaste algo en 2024, revísalo. La diferencia puede pagar tu próximo proyecto.
- Define tu política de agentes. Quién puede usar qué agentes, sobre qué datos, con qué supervisión. Es la conversación que vas a tener en Q4 quieras o no; mejor adelantarla.
- Cierra brechas de ciberseguridad básicas. MFA en 100% del equipo, EDR en endpoints, backups inmutables y un IR plan ensayado al menos una vez.
- Auditoría de cumplimiento de datos. Aunque INAI ya no esté, las obligaciones siguen. Documenta tratamientos, avisos de privacidad y bitácoras.
- Plan de capacidad para Buen Fin. Si vendes online o procesas pagos, los 90 días previos son la única ventana realista para preparar.
Lo que vale la pena no perder de vista
H1 2025 confirmó dos tendencias de fondo: la IA se abarata más rápido de lo que se monetiza, y la regulación se rezaga frente al cambio tecnológico. Las empresas mexicanas que mejor van a llegar a 2026 son las que aprovechan la primera para experimentar con bajo costo y se adelantan a la segunda con políticas internas razonables, sin esperar a que un regulador les diga qué hacer.
H2 no va a ser tranquilo. Va a ser denso. Pero, a diferencia de enero, ya hay suficiente claridad para no improvisar.
En ALCA ayudamos a equipos directivos a aterrizar el plan de H2 con cabeza fría, separando hype de oportunidad real. ¿Quieres armar tu plan H2 con cabeza fría? Conversemos 30 min. Agenda una llamada de 30 minutos.
